银行主要使用的数据库是 关系型数据库（RDBMS），这是因为关系型数据库具有结构化数据存储的能力，可以方便地进行数据查询、事务处理和数据管理。以下是银行常用的一些关系型数据库：
Oracle数据库：
Oracle是一种功能强大的关系型数据库管理系统，被广泛用于银行业。它具有高度可靠性、安全性和可扩展性，可以处理大规模的数据和复杂的事务。
IBM DB2数据库：
DB2是IBM开发的一种关系型数据库管理系统，也是银行业常用的数据库之一。它具有高度的安全性和可靠性，并支持高并发的事务处理。
Microsoft SQL Server数据库：
SQL Server是微软开发的一种关系型数据库管理系统，也被广泛应用于银行业。它具有可靠性、安全性和可扩展性等方面的优势，适用于处理大规模的金融数据。
MySQL数据库：
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种规模的企业应用。一些小型银行和分支机构可能选择使用MySQL作为他们的数据库解决方案，因为它具有成本低、易于部署和管理的优势。
PostgreSQL数据库：
PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被认为是功能强大的数据库之一。它具有高度可靠性和可扩展性，适用于处理复杂的数据模型和大规模的数据集。
此外，随着大数据和云计算的发展，一些银行也开始采用分布式数据库和NoSQL数据库来处理大规模的数据和实现高可用性。例如，MongoDB、Cassandra和Redis等NoSQL数据库在银行中得到了广泛应用。
建议
银行在选择数据库时，通常会综合考虑其性能、可靠性、安全性和可扩展性等因素。大型银行可能会选择Oracle或DB2等高端关系型数据库，而中小型银行可能会选择MySQL或PostgreSQL等较为经济高效的选择。同时，为了应对大数据和云计算的需求，一些银行也会采用分布式数据库和NoSQL数据库。
