本科统计硕士学什么

统计学硕士主要学习 统计学的基本原理和方法，包括描述性统计、推断性统计、概率论与数理统计、回归分析、时间序列分析等。此外，还会涉及到实验设计、抽样调查、数据挖掘、机器学习、编程方法和抽象、科学计算、Python编程及其在统计中的应用、大数据管理与分析、数据库管理和SAS应用等多个领域。

具体课程可能包括：

1. 概率论：研究随机事件的规律和概率分布。

2. 数理统计学：研究如何从样本中推断总体的参数和分布。

3. 统计推断：研究如何根据样本数据推断总体特征。

4. 实验设计：研究如何设计实验来获得可靠的数据。

5. 应用统计：研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用。

6. 数据挖掘和机器学习：利用算法从大量数据中提取有用信息。

7. 编程语言：如Python，用于统计分析和数据可视化。

8. 大数据管理与分析：掌握处理和分析大规模数据的技术。

9. 金融统计：关注金融数据的收集、整理、分析和解释。

10. 生物统计：探讨生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论。

统计学硕士的学习不仅限于理论，还强调实际应用，特别是在数据科学、金融、生物、医药、环境科学等多个领域的应用。通过学习，学生将具备处理特定行业数据问题的能力，并能在相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才。